NexuSphere API - 高性能 AI 模型中转站

为什么选择 NexuSphere

企业级 AI API 服务，为开发者和团队打造

🔌

完全兼容 OpenAI

标准 OpenAI API 格式，ChatGPT-Next-Web、LobeChat、Cherry Studio 等客户端直接接入，零迁移成本。

🧠

多模型支持

一个 API Key 调用 Claude Opus、Sonnet、Haiku 全系列模型，按需切换，统一计费。

💰

按量计费

按实际 Token 用量精确计费，支持 Prompt Caching 优惠价格，用多少付多少。

⚡

高性能低延迟

智能负载均衡，多节点容灾，流式响应首 Token 延迟极低，体验流畅。

🛡️

安全可靠

全链路 HTTPS 加密，请求日志脱敏，API Key 独立隔离，数据安全有保障。

🔧

Tool Calling 支持

完整支持 Function Calling / Tool Use，轻松构建 AI Agent 和复杂工作流。

可用模型

持续更新，覆盖主流 AI 模型

查看完整定价 →

快速开始

三步接入，开箱即用

cURL

Python

Node.js

客户端配置

# 流式对话
curl http://localhost:3456/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
    "stream": true
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="http://localhost:3456/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
    stream=True
)

for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-api-key',
  baseURL: 'http://localhost:3456/v1'
});

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'claude-sonnet-4-6',
  messages: [{ role: 'user', content: '你好' }],
  stream: true
});

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
}

# ChatGPT-Next-Web / LobeChat / Cherry Studio 配置

API 地址:  http://localhost:3456
API Key:   sk-your-api-key
模型:      claude-sonnet-4-6

# 步骤：
# 1. 在控制台获取 API Key
# 2. 打开客户端设置 → 自定义接口
# 3. 填入上方 API 地址和 Key
# 4. 选择模型，开始对话

强大的 AI 模型 API 中转站